Experiments Roo Code와 함께하는 바이브 코딩 안녕하세요, 오늘은 코딩의 새로운 패러다임으로 떠오르는 바이브 코딩(Vibe Coding)과 이를 더욱 강력하게 만들어 줄 VSCode 플러그인, Roo Code에 대해 이야기해 보려고 합니다. 코딩에 대한 '느낌'과 '직관'을 중시하는 바이브 코딩의 세계로 함께 떠나볼까요? 1. 바이브 코딩이란 무엇일까요? * 바이브 코딩은 생성형 AI의 도움을 받아
Experiments 기업용 AI 모델 개발부터 배포까지: NVIDIA NeMo 플랫폼 가이드 #1 NeMo Framework와 NeMo Microservices 개요 들어가며 AI 기술의 급속한 발전과 함께, 대규모 언어 모델(LLM)과 멀티모달 AI 모델의 개발 및 운영이 기업과 연구기관의 핵심 관심사로 떠올랐습니다. 하지만 이러한 모델들을 실제 프로덕션 환경에서 안정적으로 개발하고 배포하기 위해서는 강력한 플랫폼이 필요합니다. NVIDIA는 이러한 요구에 부응하여 NeMo라는 포괄적인 AI 플랫폼을 선보였습니다. NeMo는
Experiments 파스업DIP로 구현하는 현대적 데이터 파이브라인 #4 : 프레임워크 적용과 ELT모니터링 대시보드 들어가며 지금까지 파스업DIP로 구현하는 현대적 데이터 파이프라인 시리즈 #1~3에서는 프레임워크 없이 공개된 라이브러리(pyspark, delta-spark, boto3 등)를 활용하여 순수하게 데이터 파이프라인을 구현해왔습니다. 이는 기본 원리를 이해하고 직접 구현해보는 측면에서 매우 중요한 학습 과정이었습니다. 하지만 실제 운영환경에서는 다음과 같은 이유로 프레임워크 적용이 일반적입니다: * 개발 생산성 향상: 반복적인 코드 작성
Newsroom 파스업, 데이터플랫폼 DIP ‘엄지 척’ GS 1등급 인증 획득 벤처기업 파스업(PAASUP, 대표 최근식)은 “자사의 핵심 제품인 ‘DIP’(데이터 인텔리전스플랫폼)가 국내 최고 소프트웨어 품질인증 GS(Good Software) 1등급 인증을 획득했다”고 24일 밝혔다. GS인증은 과학기술정보통신부가 지정한 기관이 주관하는 국가공인 인증제도다. 국제표준 기반 기능, 성능, 신뢰성, 보안성 등 8개 품질 특성을 엄격하게 검증한다. DIP는
Experiments 파스업DIP로 구현하는 현대적 데이터 파이프라인: 지하철 이용자 통계 분석 프로젝트 #3 서울시 지하철 시간별 승하차 집계 데이터로 도시 교통 패턴 분석하기 프로젝트 개요 서울시 지하철 네트워크는 하루 평균 700만 명이 넘는 시민들이 이용하는 대한민국 최대 규모의 도시철도 시스템입니다. 본 프로젝트는 이전 블로그에서 제시했던 향후 발전계획 중 '시간대별 데이터 확보를 통한 출퇴근 패턴 분석' 과제를 실제로 구현한 결과입니다. 공공데이터포털에서 제공하는
Experiments 파스업DIP로 구현하는 현대적 데이터 파이프라인: 지하철 이용자 통계 분석 프로젝트 #2 들어가며 이전 블로그(파스업DIP로 구현하는 현대적 데이터 파이프라인: 지하철 이용자 통계 분석 프로젝트#1)에서는 Jupyter Notebook 환경에서 Spark Session을 생성하여 데이터 파이프라인을 구현했습니다. 이번 시리즈에서는 DIP의 프로젝트 서비스 카탈로그 중 하나인 Airflow를 활용하여, 실제 운영 환경에서 데이터 파이프라인을 구현하고 실행하는 과정을 다루겠습니다. Airflow DAGs를 통한 워크플로우 관리와 스케줄링 기능을
Experiments 파스업DIP로 구현하는 현대적 데이터 파이프라인: 지하철 이용자 통계 분석 프로젝트 #1 들어가며 본 프로젝트의 첫번째 파트에서는 현대 도시에서 지하철은 가장 중요한 대중교통 수단 중 하나입니다. 수많은 시민들이 매일 이용하는 지하철의 이용 패턴을 분석하면 도시의 흐름과 시민들의 생활패턴을 이해할 수 있습니다. 본 프로젝트에서는 지하철 노선별, 일별 이용객수 데이터를 수집하고 분석하여 의미있는 인사이트를 도출하고자 합니다. 이를 통해 교통정책 수립, 상권 분석, 도시계획 등
Trends 구글의 Open Lakehouse 혁신과 기업 데이터 전략에 미치는 영향 원문: Extending the Google Data Cloud lakehouse architecture (Google Cloud Blog, 2025) 구글이 AI 기반 Open Lakehouse 아키텍처의 대규모 업데이트를 발표했습니다. 이번 발표는 개방성, 통합성, 고성능을 핵심으로 하며, Apache Iceberg를 중심으로 한 진정한 멀티엔진 상호 운용성 구현에 중점을 두고 있습니다. 핵심 혁신 기술 BigLake Iceberg 네이티브 스토리지 Apache Iceberg 오픈
Trends 2025년, 당신의 비즈니스를 성장시킬 10대 핵심 기술 트렌드 안녕하세요, 파스업 독자 여러분! 오늘은 세계적인 리서치 기관 포레스터(Forrester Research)가 발표한 2025년 주목해야 할 10대 신흥 기술에 대해 알아보려고 합니다. 기술은 빠르게 진화하고 있으며, 이러한 변화 속에서 경쟁력을 유지하기 위해서는 어떤 기술이 비즈니스에 가치를 가져올지 미리 파악하는 것이 중요합니다. 기술 혜택 시점에 따른 분류 포레스터는 이번 분석에서 각
Trends Google Distributed Cloud, Gemini, NVIDIA: 프라이빗 AI 시대의 개막 Google Cloud와 NVIDIA가 전략적 파트너십을 대폭 확장하며 프라이빗 AI 시장에 획기적인 변화를 예고했습니다. 이번 협력은 Google의 Gemini 모델을 NVIDIA의 최신 Blackwell 컴퓨팅 플랫폼과 결합해 온프레미스 데이터 센터와 보안 환경에서 구동할 수 있게 합니다. NVIDIA의 CEO Jensen Huang은 Google Cloud Next 25 기조연설에서 "모든 산업, 모든 기업, 모든 국가가 AI를
Trends 스타트업 글로벌 경쟁력 강화 정책 토론회 다녀왔습니다 코리아스타트업포럼에서 주최하는 "스타트업 글로벌 경쟁력 강화 정책 토론회" 에 다녀왔습니다. 어린이를 키우기 위해 온 마을이 움직인다는 말이 있듯, 스타트업을 키우기 위해 온 국가가 움직인다는 생각이 들었습니다. 마치 개별 점들이 연결되고 방향성을 갖고 추진력과 힘을 모으는 사회적 생명체로서의 움직임이 느껴졌습니다. 이번 토론회에서는 크게 두 가지 정책 방향에 대한 발제가
Newsroom 파스업, ‘2025 글로벌 기업 협업 프로그램(엔업)’ 최종 선정 엔비디아 NeMo, NIM 서비스와 DIP 플랫폼 통합 제공 예정 프라이빗 데이터 플랫폼 전문 기업 파스업(PaaSUp)이 중소벤처기업부가 주관하는 ‘2025 글로벌 기업 협업 프로그램(엔업, N-Up)’에 최종 선정되었습니다. 이번 프로그램은 글로벌 빅테크 기업과 유망 스타트업 간의 전략적 협력을 통해 기술 혁신과 글로벌 시장 진출을 촉진하기 위한 민관 협력 창업지원
Trends 2025 AI Expo 현장에서 발견한 협력 가능한 기업들 안녕하세요, 이번주 코엑스에서 개최되는 AI Expo 후기를 남깁니다. 한마디로 표현하면 "Dynamic Korea"입니다! 생성형 AI를 이용한 50여개 관심 기업의 솔루션을 돌아보며 많은 영감과 자극을 받았습니다. 파스업이 추진하는 프라이빗 데이터 플랫폼과 제휴, 협력이 가능한 솔루션을 중심으로 살펴보았습니다. 잠재적 협력 파트너 * FriendliAI - CUDA 기반 실행 시 LLM 추론 성능을
Newsroom 데이터 인텔리전스의 미래를 함께 그려갑니다 - PAASUP IDEAS 안녕하세요! PAASUP IDEAS는 데이터 인텔리전스 분야의 지식과 인사이트를 공유하는 기술 블로그입니다. 우리는 빠르게 발전하는 데이터 기술 환경에서 전문가들과 실무자들이 함께 경험과 통찰력을 나누며 데이터 인텔리전스 생태계의 성장에 기여하고자 합니다. 여러분의 참여로 더욱 풍부해지는 지식의 장을 함께 만들어가요. 우리의 미션 데이터 인텔리전스 기술의 발전과 활용에 관한 가치 있는 정보를 제공함으로써 기업과
Products 새로운 파스업 DIP 브로셔가 나왔어요! 🎉 안녕하세요! 내부망에서도 퍼블릭 클라우드급 데이터 관리를 경험할 수 있는 파스업 DIP 브로셔를 소개합니다. 보안은 철저하게, 사용은 편리하게! 지금 바로 브로셔를 확인하고 데이터 혁신의 첫걸음을 함께 시작해보세요.
