GLiNER 모델은 무엇인가? (범용 LLM vs GLiNER)
최근 데이터 처리 기술이 급격히 발전하면서, 단순히 텍스트를 넘어 방대한 문서에서 필요한 '팩트(Fact)'만 정확하게 구조화하는 기술의 중요성이 커집니다. 오늘은 그 중심에 있는 GLiNER 모델에 대해 알아보고, 우리가 흔히 아는 범용 LLM(GPT, Claude 등)과 어떤 차이가 있는지 정리해 보겠습니다.
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데이터는 많은데 왜 쓸 수 없을까? - The Modern Data Report 2026 핵심 분석
'The Modern Data Report 2026'은 기업들이 데이터 플랫폼에 막대한 투자를 했음에도 실제 활용에 실패하는 '데이터 활성화 격차'를 지적합니다. 89%가 데이터 찾기에 시간을 낭비하고, 93%가 상충되는 지표를 경험하며, 68%는 데이터가 AI 활용에 부적합하다고 답했습니다. 해결책은 더 많은 도구가 아닌 '통합된 플랫폼'입니다. 통합 접근(84%), 강력한 거버넌스(81%), 셀프서비스(72%)가 핵심 요소로 꼽혔습니다. 신뢰할 수 있는 데이터로 의사결정 속도를 높이는 것이 2026년의 목표입니다.
Apache Flink를 활용한 API Gateway 실시간 로그 분석 파이프라인 최적화
Apache Flink를 활용하여 Kafka 메시지를 사전 가공함으로써 StarRocks 쿼리 부하를 90% 절감하고 대시보드 응답 속도를 70% 개선한 실시간 로그 분석 파이프라인 최적화 사례
[CES 2026 회고] 온프레미스를 넘어 엣지 전방으로: PAASUP DIP의 서비스 확장 전략
PAASUP은 CES 2026을 통해 데이터 주권과 실시간 지능을 결합한 ‘Edge 전방 배치’ 로드맵을 확정했습니다. SaaS의 편의성을 온프레미스 엣지 모델로 이식하고 소형 클러스터 기반 고밀도 서비스를 본격화합니다. 특히 DISA STIG(RKE2) 보안 호환에 Red Hat OpenShift 네이티브 지원을 더한 멀티 쿠버네티스 전략으로 북미 공공 시장 진입 장벽을 낮추겠습니다. 나아가 NPU와 LPU 인퍼런스 최적화를 통해 저전력 엣지 환경에서도 강력한 AI 성능을 보장하며 글로벌 인프라 표준을 선도해 나갈 것입니다.
CES2026 데모 - 단일 에어갭(Air-Gapped) DGX 노드 기반 고밀도 데이터 지능화 플랫폼
PAASUP DIP는 인터넷이 차단된 에어갭(Air-Gapped) 환경에서도 NVIDIA DGX SPARK 단일 노드에 배치, 실시간, LLM RAG 등 고부하 워크로드를 집적한 고밀도 데이터 플랫폼을 실증합니다. RKE2/Rancher 기반 오케스트레이션과 SaaS 방식의 통합 엔진을 통해 20여 종의 기술 카탈로그를 폐쇄망 내에서 유연하게 운영 관리하는 혁신적인 모델을 제시합니다.
Lakekeeper를 활용한 레이크하우스 거버넌스 구현 가이드
Lakekeeper를 활용한 Apache Iceberg 기반 레이크하우스 거버넌스 구축 가이드입니다. OpenFGA 기반의 세밀한 권한 관리, 역할 기반 접근 제어 구현, Spark와 StarRocks 연동을 통한 실제 사례를 단계별로 소개합니다.
실시간 로그 수집 및 분석 사례
Kafka 기반 스트리밍 아키텍처를 활용하여 API Gateway 로그를 실시간으로 수집하고, StarRocks에 저장한 뒤 Apache Superset으로 시각화하는 모니터링 시스템 구축 사례. 서비스 안정성 향상과 장애 대응 시간 단축을 실현합니다.
파스업이 공공 시범구매제품 확인서를 받았습니다! 🎉
파스업이 중소벤처기업부로부터 공공 시범구매제품 확인서를 획득했습니다. PAASUP DIP v1.0(프라이빗 데이터 인텔리전스 플랫폼)이 2028년 6월까지 공공기관 우선 구매 대상으로 인정받았으며, 내부망 환경에서 퍼블릭 클라우드 수준의 현대화된 빅데이터 플랫폼과 지능화 서비스를 SaaS 형태로 제공합니다.
PAASUP, CES 2026 참가: 데이터 주권 시대를 열다
파스업, 세계 최대 IT 전시회 CES 2026에서 프라이빗 데이터 인텔리전스 플랫폼 선보여
Lakekeeper로 시작하는 Apache Iceberg REST Catalog - 설치부터 Spark 연동까지
Apache Iceberg 데이터 레이크 환경에서 Hive Metastore(HMS)를 대체할 REST Catalog(IRC)의 도입 필요성과 장점을 다룹니다. Kubernetes 환경에 최적화된 Rust 기반 오픈소스 카탈로그 Lakekeeper의 특징과 기본 배포 아키텍처를 알아봅니다.