Goldilocks: Kubernetes 리소스 요청값을 "딱 맞게" 설정하는 법

쿠버네티스에서 파드의 CPU·메모리 설정값을 잘못 잡으면 두 가지 문제가 생깁니다. 너무 높으면 클러스터 자원의 상당 부분이 낭비되고, 너무 낮으면 실서비스에서 파드가 강제 종료됩니다. Goldilocks는 쿠버네티스가 내부적으로 계산해 둔 "적정 사용량 권고값"을 가져다가 누구나 볼 수 있는 대시보드로 보여주는 도구로, 특히 서버를 즉시 추가할 수 없는 온프레미스 환경에서 동일한 하드웨어로 더 많은 워크로드를 안정적으로 운영하는 데 실질적인 도움을 줍니다.

DIP 플랫폼 TPC-DS 벤치마크 — Part 2. 실시간 CDC 성능 비교

PostgreSQL → Iceberg CDC 3가지 경로를 9.6억 건 기준으로 벤치마크. 파이프라인 단순성과 실시간 처리 균형 면에서 Flink CDC가 가장 유력한 선택지. 초기적재는 Spark Batch와 결합한 하이브리드 전략으로 보완 가능.

DIP 플랫폼 TPC-DS 1 TB 벤치마크

TPC-DS SF-1000(1TB, 63억 행) 규모로 DIP 플랫폼의 Batch ELT 적재 성능(1,451K rows/sec)과 StarRocks 쿼리 응답 속도(GeoMean 2.2초)를 검증합니다. CN 노드 스케일링 효과와 Trino 대비 성능 우위, Iceberg 파티션 전략까지 정량 분석한 결과를 공유합니다.

MCP로 서비스를 AI 에이전트와 연결하기 - Embedded vs Bridge 패턴 실전 구현

이 글에서는 FastAPI 기반 RAG 서버에 MCP를 도입한 경험을 바탕으로, 앱에 MCP를 직접 임베딩하는 Embedded 패턴과 별도 프로세스로 분리하는 Bridge 패턴의 차이, Transport 선택 기준, 그리고 LLM이 Tool을 올바르게 사용하도록 유도하는 description 작성법까지 단계별로 살펴봅니다.

AI 에이전트 Nanobot 소개

Ultra-Lightweight Personal AI Assistant

DIP 플랫폼 TPC-DS 벤치마크 — Part 1. Batch ELT & Query 성능

데이터 플랫폼, 도입 전에 성능부터 증명할 수 있을까? DIP 플랫폼을 TPC-DS SF-100 표준 벤치마크로 검증했습니다. Batch ELT 적재 속도부터 분석 쿼리 응답시간, 동시성 한계까지—숫자로 확인한 결과를 공유합니다.

DIP 플랫폼 TPC-DS 벤치마크 테스트 계획

DIP 플랫폼의 배치 ELT, 실시간 CDC, 분석 쿼리 성능을 TPC-DS 표준 벤치마크로 정량 측정하는 테스트 계획서입니다. Spark, StarRocks, OLake, Kafka CDC 파이프라인을 비교 검증합니다.

OLake PoC: Kafka 없이 구현하는 PostgreSQL → Apache Iceberg 실시간 CDC

Kafka 없이 PostgreSQL에서 Apache Iceberg로 직접 CDC를 수행하는 경량 도구 OLake를 로컬 Docker 환경에서 구축하고, Debezium과 비교하여 성능·안정성·사용 편의성을 테스트한 PoC 과정을 정리합니다.

RKE2 CNI 성능 비교: Canal vs Cilium - 데이터 중심 워크로드를 위한 최적 선택

RKE2 환경에서 기본 CNI 대신 Cilium을 적용하는 방법과 이점을 다룹니다. Cilium의 eBPF 기술을 활용하여 기존 iptables의 성능 한계를 극복하고, 강력한 보안 정책 및 네트워크 가시성을 확보하는 과정을 설명합니다. RKE2 설치 시 HelmChartConfig를 통한 Cilium 설정 및 커스터마이징 실무 가이드를 제공합니다.