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Evaluating LLMs with NeMo Evaluator: An End-to-End Guide from Standard Benchmarks to Custom Datasets

This guide shows how to use NVIDIA NeMo Evaluator in a PAASUP DIP environment. It covers the end-to-end process of evaluating LLMs connected via an NIM Proxy, using both standard benchmarks and custom data, from setup to result interpretation.

NeMo Evaluator로 LLM 평가하기: 표준 벤치마크부터 커스텀까지 엔드투엔드 가이드

이번 가이드는 PAASUP DIP 환경에서 NVIDIA NeMo Evaluator를 활용해 OpenAI 호환 엔드포인트(NIM Proxy) 에 연결하고, 표준 벤치마크(LM Evaluation Harness)와 커스텀 데이터로 LLM을 일관된 절차로 평가하는 방법을 다룹니다. 설정 → 타깃 등록 → 실행 → 결과 해석까지 엔드투엔드 흐름을 실습 중심으로 정리했습니다.

Deploying Serverless VLLM in a Private Environment

This is a practical guide for building an enterprise LLM serving environment using KServe with a vLLM backend on the PAASUP DIP platform. It presents various AI service operation methods, from programming through Jupyter Notebook to no-code web interfaces using OpenWebUI and Flowise.

PAASUP DIP로 구축하는 엔터프라이즈 LLM 서빙 가이드: vllm #1

PAASUP DIP 플랫폼에서 vLLM 백엔드 기반으로 KServe를 활용해 엔터프라이즈 LLM 서빙 환경을 구축하고, OpenWebUI와 Flowise를 통해 프로그래밍부터 노코드 웹 인터페이스까지 다양한 AI 서비스 운영법을 제시하는 실전 가이드입니다.

Fine-Tuning and Evaluation of LLMs with NeMo Microservices: A Practical Tutorial

In this guide, we cover a hands-on workflow that leverages NVIDIA NeMo Microservices in the PAASUP DIP environment to fine-tune the llama-3.2-3b-instruct model with KoAlpaca data using LoRA, and directly compare performance before and after tuning.

NeMo Microservices를 활용한 LLM 파인튜닝과 평가 실습

이번 가이드에서는 PAASUP DIP 환경에서 NVIDIA NeMo Microservices를 활용해 llama-3.2-3b-instruct 모델을 KoAlpaca 데이터로 LoRA 파인튜닝하고, 튜닝 전후 성능을 직접 비교해보는 실전 워크플로우를 다룹니다.

LLM Fine-Tuning with NeMo Framework: A SQuAD Evaluation Tutorial

Discover how to fine-tune LLaMA 3 8B using NVIDIA NeMo Framework with LoRA-based PEFT and evaluate performance on the SQuAD dataset. See dramatic results: LoRA fine-tuning achieved 81% improvement in Exact Match over the base model, providing practical insights for enterprise QA system development.

NeMo Framework and NeMo Microservices: A Comprehensive Overview

Comprehensive guide to NVIDIA NeMo platform supporting the entire AI model lifecycle from development to deployment. Discover the differences between research-focused NeMo Framework and enterprise-grade NeMo Microservices, plus real-world implementation in PaaS-UP DIP platform.

NeMo Framework를 활용한 LLM 파인튜닝과 SQuAD 평가 실습

NVIDIA NeMo Framework로 LLaMA 3 8B 모델을 LoRA 기반 PEFT 튜닝하고 SQuAD 데이터셋으로 평가하는 실습 가이드를 소개합니다. 실험 결과 Base 모델 대비 LoRA 모델의 Exact Match가 81%나 향상되어, 기업용 QA 모델 구축에 실질적인 인사이트를 제공합니다.

NeMo Framework와 NeMo Microservices 개요

대규모 AI 모델 개발부터 배포까지 모든 과정을 지원하는 NVIDIA NeMo 플랫폼의 완전 가이드를 소개합니다. 연구용 NeMo Framework와 엔터프라이즈용 NeMo Microservices의 차이점과 파스업DIP에서의 실제 활용 방법을 알아보세요.