파스업이 공공 시범구매제품 확인서를 받았습니다! 🎉

파스업이 중소벤처기업부로부터 공공 시범구매제품 확인서를 획득했습니다. PAASUP DIP v1.0(프라이빗 데이터 인텔리전스 플랫폼)이 2028년 6월까지 공공기관 우선 구매 대상으로 인정받았으며, 내부망 환경에서 퍼블릭 클라우드 수준의 현대화된 빅데이터 플랫폼과 지능화 서비스를 SaaS 형태로 제공합니다.

PAASUP, CES 2026 참가: 데이터 주권 시대를 열다

파스업, 세계 최대 IT 전시회 CES 2026에서 프라이빗 데이터 인텔리전스 플랫폼 선보여

Lakekeeper로 시작하는 Apache Iceberg REST Catalog - 설치부터 Spark 연동까지

Apache Iceberg 데이터 레이크 환경에서 Hive Metastore(HMS)를 대체할 REST Catalog(IRC)의 도입 필요성과 장점을 다룹니다. Kubernetes 환경에 최적화된 Rust 기반 오픈소스 카탈로그 Lakekeeper의 특징과 기본 배포 아키텍처를 알아봅니다.

Roo Code 바이브 코딩 실전 - Kafka Cluster Helm template 만들기

kafka-cluster 배포용 yaml 을 Helm template 형식으로 변환하는 예제를 Roo Code 를 이용하여 바이브 코딩으로 제작하는 과정을 설명합니다.

NVIDIA DGX Spark 활용하기: 로컬 연결부터 120B 모델 서빙까지

고성능 AI 워크스테이션인 NVIDIA DGX Spark를 도입했지만, 단순한 로컬 접속만으로는 그 잠재력을 모두 끌어내기 어렵습니다. 이 글에서는 NVIDIA Sync를 통한 간편한 기기 관리, Tailscale을 이용한 안전한 원격 액세스, 그리고 Docker Custom Script를 활용해 클릭 한 번으로 생성형 AI 서비스(Ollama, ComfyUI, TensorRT-LLM)를 배포하고 관리하는 ‘나만의 AI 프라이빗 클라우드’ 구축 과정을 상세히 다룹니다.

PostgreSQL에서 StarRocks로 CDC 구현 예제

PostgreSQL에서 StarRocks로의 실시간 CDC 파이프라인 구축 사례입니다. Debezium과 Kafka를 활용하여 초당 4,000건 이상의 데이터를 안정적으로 복제하고, Apache Superset으로 시각화했습니다. StarRocks의 MPP 아키텍처를 통해 분석 쿼리 성능이 대폭 향상되었으며, 확장 가능한 데이터 파이프라인 아키텍처를 구현했습니다.

DuckDB: 현대적인 분석용 데이터베이스 가이드

DuckDB는 SQLite의 분석 버전을 지향하는 임베디드 분석 데이터베이스입니다. 별도의 서버 설정 없이 로컬 환경에서 대용량 데이터를 빠르게 분석할 수 있으며, CSV, Parquet, JSON 등 다양한 파일 형식을 직접 쿼리할 수 있습니다. 이 글에서는 DuckDB의 아키텍처부터 설치 방법, 그리고 실무에서 활용할 수 있는 다양한 SQL 예제까지 상세히 다룹니다.

파스업, 'NVIDIA Inception Startup Grand Challenge 2025' 최종 15개 기업 선정

파스업, 쟁쟁한 AI 기업들과 어깨를 나란히 하며 프라이빗 AI 혁신 기술력 인정받아

Jupyter AI로 노트북 중심 AI 워크플로우 확장하기

이 글에서는 Jupyter AI를 활용해 Jupyter Notebook 환경을 생성형 AI 플레이그라운드로 확장하는 방법을 소개합니다. 설치 방법부터 채팅 인터페이스 활용, 주요 슬래시(/) 명령어와 %%ai 매직 명령어 사용까지, 기본 기능을 단계별로 정리했습니다.

StarRocks MView를 활용한 No-ETL 데이터 파이프라인 구현

복잡한 ETL 프로세스 없이 StarRocks의 Materialized View로 다양한 데이터 소스를 실시간 통합하는 방법을 소개합니다. StarRocks 내부 테이블과 Apache Iceberg를 원천으로 하는 두 시나리오를 통해 데이터 적재부터 Apache Superset 시각화까지 완전한 파이프라인을 구현하며, 운영비용 절감과 뛰어난 쿼리 성능을 달성하는 실무 가이드입니다.